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第76章 AI辅助新药研发与药企合作（第1页）

未来智能科技的触角，在林风的规划下，正以惊人的速度向各个领域延伸。

在“智学星”

与“未来课堂”

持续巩固AI教育领导地位，“趣拍”

短视频席卷移动互联网，智慧交通与智慧安防项目也初见成效后，林风将目光投向了一个技术壁垒更高、研发周期更长，但潜在回报和社会价值也无比巨大的领域——生物医药。

他深知，传统的药物研发，是一个典型的“高投入、高风险、长周期”

的过程。

一款新药从最初的化合物筛选到最终上市，往往需要耗费十年以上的时间和数亿甚至数十亿美元的资金，失败率更是高达90%以上！

而AI技术，尤其是其强大的数据分析、模式识别和预测能力，恰恰有望在这个领域掀起一场革命！

“如果AI能够将新药研发的周期缩短一半，成功率提高一倍，那将为人类健康带来多么巨大的福祉？其中蕴含的商业价值，又将是多么恐怖？”

林风在一次AI研究院的内部研讨会上，向陈薇博士等核心研究员，描绘了这个全新的、充满挑战的方向。

陈薇博士眼中也充满了兴奋：“林总，这绝对是AI未来最重要的应用方向之一！

利用机器学习模型进行虚拟药物筛选、预测化合物活性与毒性、优化临床试验设计、分析基因组学数据……这些在理论上都是可行的！

我们研究院最近在深度学习模型方面取得的一些进展（尤其是在图神经网络和自然语言处理方面），或许可以应用到分子结构分析和医学文献挖掘上！”

“很好！”

林风对陈薇团队的技术敏锐度很满意，“我决定，正式成立‘AI生命科学’项目组，由陈薇博士你亲自负责！

公司将给予充足的资源倾斜！”

他随即利用系统商城的积分，兑换了那个他觊觎已久的【生物】基因测序数据基础分析算法包，并将其“伪装”

成研究院的“内部研究成果”

，交给了陈薇团队。

有了明确的方向和初步的“弹药”

，AI生命科学项目组迅速开始了前期探索。

他们利用公司强大的算力，开始训练用于分析蛋白质结构、预测药物靶点亲和力的初步模型。

但林风和陈薇都清楚，AI制药，闭门造车是行不通的。

他们缺乏最关键的两样东西：海量的、真实的生物医药研发数据，以及进行湿实验验证（wetLab）和临床试验的能力。

这两样东西，都牢牢掌握在那些实力雄厚的传统大型制药企业手中。

必须寻求合作！

林风让苏晚晴的战略拓展团队（bd）开始行动，利用未来智能科技如今的行业地位和Vc背景，主动接触国内乃至国际上一些顶尖的制药巨头。