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第35章 兑换神经元网络加速技术（第2页）

】【“神经元网络加速技术（基础版）”

蓝图已发放，相关知识与数据开始灌输……】

嗡——

一股庞大而精深的信息流瞬间涌入林风的脑海！

不同于以往的知识点梳理，这次是成体系的算法原理、架构设计、甚至是一些底层的硬件优化技巧！

梯度下降的优化变种、模型并行的初步思想、利用多核cpU进行数据预处理加速、针对特定指令集进行的计算优化……

这些知识，对于2008年的地球科技水平来说，绝对是超前且极具价值的！

林风本身就有深厚的编程功底，此刻在系统灌输和自身理解的双重作用下，很快就消化吸收了这份蓝图的核心内容。

他眼中精光大盛！

太值了！

这450积分花得太值了！

表面上看，这项技术没有立刻带来新产品或新功能。

但林风深知，对于一家以AI为核心竞争力的公司来说，什么最重要？

是迭代速度！

AI模型的训练，往往需要消耗大量的计算资源和时间。

训练速度越快，意味着可以更快地验证新的算法思路，更快地优化现有模型，更快地响应市场需求，更快地将新的AI功能推向用户！

这“神经元网络加速技术”

，虽然只是基础版，但足以让未来智能在AI研发的“军备竞赛”

中，抢占先机！

能够将训练时间缩短三到五成，这在AI领域，简直就是开了“加速挂”

！

这将大大加快“智学星”

中“AI家教”

的进化速度，让它的对话更流畅、解题更智能、批改更精准！

更重要的是，这也为林风未来训练更复杂、更强大的AI模型（比如他心心念念的图像识别cNN模型、甚至未来可能涉及的自然语言大模型）奠定了基础！

没有高效的训练手段，再好的算法蓝图也只是空中楼阁！

“这才是真正的核心科技啊……”