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第42章 AI交通大脑雏形 模拟与预测（第2页）

第一次看到这个仿真平台运行时，赵志强和他的团队成员都惊呆了，“这……这简直就是把整个东海市的交通，搬到了电脑里！”

“这只是第一步。”

林风看着屏幕上流畅运行的仿真模型，脸上露出了满意的笑容，“接下来，才是AI真正发力的时候！”

他亲自上手，开始利用AI对模型进行深度分析和预测。

“启动拥堵点智能识别！”

指令下达，屏幕上的城市地图迅速变化。

一条条道路根据实时（模拟的）拥堵指数，被染上了不同的颜色。

绿色畅通，黄色缓行，红色拥堵，深红色则代表严重堵塞！

很快，几个常年困扰东海市民的“堵点”

，如同病灶般清晰地暴露出来——市中心的几个主要交叉路口、连接新老城区的跨江大桥、以及几个大型住宅区通往主干道的瓶颈路段，在早晚高峰期无一例外地呈现出令人绝望的深红色！

“启动AI根源分析！”

AI进一步挖掘拥堵背后的原因。

屏幕上弹出了分析报告：

“中山路与解放路交叉口：信号灯配时不合理，绿灯时间无法满足高峰期直行车流，且左转车辆与直行车辆冲突严重……”

“东海大桥：上桥匝道设计不合理，车流交织严重，且缺乏有效的分流引导……”

“城南花园出口：道路过窄，且与主干道连接处无优化信号灯，早高峰车辆堆积严重……”

“启动交通流预测与优化方案模拟！”

林风输入指令，让AI基于分析结果，开始模拟各种优化措施的效果。

比如，调整中山路口的信号灯配时方案，引入“绿波带”

协调；在东海大桥入口处增加智能诱导屏，提前分流；为城南花园出口设计潮汐车道……

每一次优化方案的模拟运行，屏幕上的拥堵指数都肉眼可见地下降！

那些深红色的“堵点”

，逐渐被黄色甚至绿色所取代！

整个技术团队，包括赵志强在内，都看得目瞪口呆，如同在观看一部科幻大片！

困扰城市多年的交通顽疾，在这个年轻得过分的cEo和他神秘的AI技术面前，似乎……真的找到了解决的钥匙？

经过反复的模拟、预测和优化，一份厚厚的、包含了详尽数据分析、拥堵点诊断、以及一揽子智慧交通优化建议（包括智能信号灯、公交优先、潮汐车道、智能诱导等）的《东海市交通拥堵治理AI解决方案（初版）》，终于摆在了林风的办公桌上。

“AI交通大脑”

的雏形，已然诞生！

看着这份凝聚了团队心血和AI智慧的报告，林风知道，是时候去敲响市政府的大门了！