乐文小说网

手机浏览器扫描二维码访问

脱口秀 ai入侵医疗和教育我们该怎么办（第1页）

AI入侵医疗和教育，我们该怎么办？

各位朋友，今天咱们来聊聊当下超火的人工智能，它这风刮得那叫一个猛，直接就闯进了医疗和教育这两大领域。

这俩领域可太重要了，一个关乎我们的健康，一个关乎我们的未来，人工智能一来，那变化可真是翻天覆地。

先说说医疗，以前咱们去医院看病，那流程，想想都头疼。

挂号排队，看病排队，检查排队，等结果又排队，感觉一天时间全耗在排队上了。

现在有了人工智能导诊，那可就不一样了。

你打开医院的小程序，就有个AI导诊助手蹦出来，跟个贴心小管家似的。

你告诉它你哪儿不舒服，它马上就能给你推荐合适的科室，还能帮你预约挂号，连医院里面的导航都给你安排得明明白白，再也不用像没头苍蝇一样在医院里乱转了。

就说北京安贞医院那个AI导诊助手，好多患者用了都说好，整个就诊过程顺畅得不行，能节省不少时间。

到了诊室，医生那边也有高科技帮忙。

以前医生诊断病情，全靠自己的经验和专业知识，现在有了人工智能辅助诊断系统，就像多了个超级大脑。

比如说脑卒中这种病，发病急、危害大，以前影像科医生看片子出诊断报告，得花30分钟甚至更长时间。

现在有了急性脑卒中智能影像决策平台，3到5分钟就能给出诊断报告，还能把出血区域、血管情况、脑组织梗死区域这些关键信息分析得清清楚楚，辅助医生快速做出诊疗决策。

这简直就是在和时间赛跑，能给患者争取到更多的救治机会。

还有啊，在病理诊断这块，人工智能也大显身手。

一张病理切片上的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下一个一个地找病变细胞，不仅累眼睛，还容易出错。

现在有了数字病理切片扫描仪和AI病理大模型，能把切片数字化上传到云端，然后快速精准地筛选出正常标本，还能识别出疑似病变区域，给医生提供专业参考。

这不仅减轻了医生的工作负担，还能提高诊断的准确性。

培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于年轻医生来说，有了AI辅助，能让他们更快地成长。

在药物研发方面，人工智能更是大大缩短了研发周期。

以前研发一种新药，从筛选化合物到临床试验，再到上市，那得花上好几年甚至十几年的时间，投入的资金更是天文数字。

现在借助人工智能，通过模拟化合物的特性和相互作用，能快速筛选出有潜力的药物分子，还能预测药物的疗效和副作用，这能节省大量的时间和成本，说不定以后能更快地研发出治疗各种疑难杂症的新药。

再聊聊教育，人工智能对教育的影响也不小。

就说个性化学习这块，以前我们上学，不管你基础怎么样、学习能力如何，大家都是统一的教材、统一的进度。