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2.睡眠质量监测模块
-毫米波雷达或光纤传感器实时捕捉呼吸频率、体动幅度,区分浅睡、深睡、REM睡眠阶段,对应中医“卫气行于阳阴”
的睡眠周期理论(卫气入阴则寐,出阳则寤)。
-心率变异性(HRV)传感器采集自主神经活动数据,HRV降低可能关联中医“肝郁气滞”
“心脾两虚”
等证型。
3.环境协同监测
-集成温湿度、空气质量传感器,结合中医“六淫”
(风、寒、暑、湿、燥、火)理论,分析环境因素对健康的影响(如潮湿环境易致“湿邪困脾”
)。
(二)算法层:中医辨证模型与AI的结合
1.脉象特征提取与辨证
-建立脉象波形数据库,通过CNN(卷积神经网络)识别脉象的“位、数、形、势”
:
-“位”
对应脉位深浅(浮脉、沉脉),关联表证、里证;
-“数”
对应心率快慢(迟脉、数脉),关联寒证、热证;
-“形”
对应脉管粗细(大脉、细脉),关联气血盛衰;
-“势”
对应脉搏力度(实脉、虚脉),关联脏腑功能强弱。
2.睡眠与体质关联分析
-构建“睡眠数据-体质类型”
映射模型:
-入睡困难、多梦易醒→心肾不交、肝郁化火;
-睡眠浅、晨起乏力→脾虚湿盛、气血不足;
-鼾声重、呼吸暂停→痰浊阻滞、气道不通。
3.动态辨证与趋势预警
-基于连续7-14天的数据,分析健康指标变化趋势(如脉象从“浮”
转“沉”
可能提示病邪入里),结合节气、地域气候(如夏季暑湿易伤脾),提前预警健康风险。
(三)应用层:中医养生建议的智能化输出
1.个性化养生方案生成
-根据脉象、睡眠、体质数据,自动匹配中医养生法则:
-饮食建议:痰湿体质推荐茯苓粥、冬瓜汤祛湿;阴虚体质推荐银耳羹、百合粥滋阴;
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